알고리즘 (17) 썸네일형 리스트형 [Algorithm] 이진탐색 알고리즘 (Binary Search Algorithm) 1. 이진탐색(Binary Search) 이분탐색이라고도 불리는 이진탐색 알고리즘은, 정렬된 배열 내에서 대상 값의 위치를 찾는 검색 알고리즘이다. 대상 값을 배열의 중간 요소와 비교한 후, 동일하지 않으면 절반을 제거하고 이를 성공할 때까지 반복한다. 정렬된 배열을 앞에서부터 하나하나 순차적으로 탐색하는 것을 순차탐색이라 하는데, 이러한 순차탐색보다 좀 더 빠르게 위치를 찾을 수 있다. 이진탐색의 시간복잡도는 O(log(n))이다. (순차탐색의 시간복잡도는 O(n)) 2. 이진탐색 구현 function solution(target, arr) { let answer; arr.sort((a, b) => a - b); //인덱스번호 let lt = 0, rt = arr.length - 1; while (lt.. [Algorithm] 탐욕 알고리즘 (Greedy Algorithm) 1. 탐욕 알고리즘(Greedy Algorithm) 탐욕 알고리즘은 선택의 순간마다 그 이후를 고려하지 않고, 현 시점에서 가장 최적인 방법을 선택하는 알고리즘을 말한다. 순간마다 최적인 방법을 선택하기 때문에 항상 최적의 결과값을 배출하진 않는다. 그러나 다른 알고리즘보다 평균적으로 속도가 빠르고, 어느 정도 최적에 근사한 답을 알려준다. 2. 문제 : 회의실 배정 한 개의 회의실이 있는데 이를 사용하고자 하는 n개의 회의들에 대하여 회의실 사용표를 만들 려고 한다. 각 회의에 대해 시작시간과 끝나는 시간이 주어져 있고, 각 회의가 겹치지 않게 하 면서 회의실을 사용할 수 있는 최대수의 회의를 찾아라. 단, 회의는 한번 시작하면 중간에 중 단될 수 없으며 한 회의가 끝나는 것과 동시에 다음 회의가 시작.. [Algorithm] 삽입정렬 알고리즘 (Insertion Sort Algorithm) 1. 삽입정렬 (Insertion Sort) 삽입정렬은 배열의 모든 요소를 앞에서부터 차례로 비교하여 자신의 위치를 찾아 삽입하며 정렬하는 알고리즘이다. 앞에 있는 요소들과 비교해야 하기 때문에 두 번째 인덱스부터 시작한다. 평균적으로 O(n^2)의 시간복잡도를 갖는다. 2. 삽입정렬 구현 function solution(arr) { let answer = arr; for (let i = 1; i = 0; j--) { if (arr[j] > tmp) arr[j + 1] = arr[j]; else break; } arr[j + 1] = tmp; } return answer; } let arr = [.. [Algorithm] 버블정렬 알고리즘(Bubble Sort Algorithm) 1. 버블정렬(Bubble Sort) 버블정렬은 인접한 항목의 각 쌍을 비교하여 순서를 정렬하는 알고리즘이다. 6 5 3 1 8 7 2 4 > 6, 5 교환 5 6 3 1 8 7 2 4 > 6, 3 교환 5 3 6 1 8 7 2 4 > 6, 1 교환 5 3 1 6 8 7 2 4 > 6, 8 교환x 5 3 1 6 8 7 2 4 > 8, 7 교환 5 3 1 6 7 8 2 4 > 8, 2 교환 5 3 1 6 7 2 8 4 > 8, 4 교환 5 3 1 6 7 2 4 8 위처럼 한 번의 반복이 끝나면 가장 큰 숫자가 맨 마지막에 오게 된다.(오름차순 기준) 이를 모든 숫자를 서로 비교할때까지 반복하면 된다. O(n^2)의 시간복잡도를 갖으며, 매우 단순하지만 성능이 좋지 않기 때문에 잘 사용하지 않는다. 2. 버.. [Algorithm] 선택정렬 알고리즘(Selection Sort Algorithm) 1. 선택정렬 선택정렬은 정렬 알고리즘 중 하나로, 내부 비교 정렬이다. 가장 앞의 값을 기준으로 배열 내에서 최소값을 찾고, 해당 값을 가장 앞의 값과 교환한다. 이를 반복하면서 배열을 정렬하는게 선택정렬이다. O(n^2)의 시간복잡도를 갖기 때문에 성능이 떨어지지만 메모리가 절약된다는 장점이 있다. 또한 데이터가 중복된 경우에도 위치가 바뀔 수 있는 Unstable 정렬이다. 따라서 데이터가 큰 경우보다, 메모리가 제한되는 경우에 사용하는 것이 좋다. 2. 선택정렬 구현 function solution(arr) { let answer = arr; for (let i = 0; i < arr.length; i++) { let idx = i; for (let j = i + 1; j < arr.length;.. [Algorithm] 큐(Queue) 자료구조 1. 큐(Queue) 큐는 선입선출(First In First Out, FIFO) 형태의 자료구조를 의미한다. 스택(stack)과 달리 제일 처음 들어간 데이터가 가장 먼저 나온다. 2. 문제 정보 왕국의 이웃 나라 외동딸 공주가 숲속의 괴물에게 잡혀갔습니다. 정보 왕국에는 왕자가 N명이 있는데 서로 공주를 구하러 가겠다고 합니다. 정보왕국의 왕은 다음과 같은 방법으로 공주를 구하러 갈 왕자를 결정하기로 했습니다. 왕은 왕자들을 나이 순으로 1번부터 N번까지 차례로 번호를 매긴다. 그리고 1번 왕자부터 N 번 왕자까지 순서대로 시계 방향으로 돌아가며 동그랗게 앉게 한다. 그리고 1번 왕자부터 시 계방향으로 돌아가며 1부터 시작하여 번호를 외치게 한다. 한 왕자가 K(특정숫자)를 외치면 그 왕자는 공주를 .. [Algorithm] 스택(Stack) 자료구조 1. Stack 스택은 한쪽에서만 데이터를 넣고 뺄 수 있는, 후입선출(LIFO) 형태의 자료구조를 말한다. 후입선출(Last In First Out)은 가장 먼저 들어간 것이 가장 나중에 나오는 것을 의미한다. 따라서 자바스크립트에서 스택을 구현하려면, 배열의 Push와 Pop을 사용하면 된다. 2. 예시 입력된 문자열에서 소괄호 ( ) 사이에 존재하는 모든 문자를 제거하고 남은 문자만 출력하는 프로그램을 작성하세요. function solution(s) { let answer = ''; let stack = []; for (const x of s) { if (x === '(') stack.push(x); else if (x === ')') stack.pop(); else { if (stack.leng.. [Algorithm] 슬라이딩 윈도우 알고리즘(Sliding Window Algorithm) 1. 슬라이딩 윈도우 알고리즘(Sliding Window Algorithm)이란? 슬라이딩 윈도우 알고리즘은 고정 사이즈의 윈도우를 이동시키면서, 윈도우 내에 있는 데이터를 이용해 문제를 풀이하는 알고리즘을 말한다. 이때 윈도우 안에 있는 데이터는, 양 끝에 있는 원소들만 변화한다. 2. 예시 현수의 아빠는 제과점을 운영합니다. 현수 아빠는 현수에게 N일 동안의 매출기록을 주고 연속된 K일 동안의 최대 매출액이 얼마인지 구하라고 했습니다. 만약 N=10이고 10일 간의 매출기록이 아래와 같습니다. 이때 K=3이면 12 15 11 20 25 10 20 19 13 15 연속된 3일간의 최대 매출액은 11+20+25=56만원입니다. 여러분이 현수를 도와주세요. //내코드 function solution(k, .. 이전 1 2 3 다음
