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코딩테스트

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[Algorithm] 깊이우선탐색 알고리즘 (DFS, Depth First Search Algorithm) 1. 깊이우선탐색(DFS, Depth First Search) 깊이 우선 탐색은 트리나 그래프를 탐색하는 방법 중 하나로, 깊이를 우선으로 하여 시작노드에서 자식노드까지 순서대로 탐색하는 알고리즘을 말한다. 부분집합, 미로 풀기, 그래프에서 연결된 구성 요소 찾기, 퍼즐 풀기 등에서 사용된다. 재귀함수와 스택으로 비교적 쉽게 구현할 수 있으며, 후에 배울 BFS에 비해 메모리를 덜 사용한다. 그러나 재귀함수와 스택 자료구조를 사용하기 때문에 스택을 적절하게 관리하지 않으면, stack overflow로 이어질 수 있다. 또한 항상 최적의 솔루션을 찾는 것은 아니다. * 트리구조 동그란 부분을 노드(node)라고 한다. * 스택 오버플로우(stack overflow) 지정한 스택 메모리 사이즈보다 더 많은..
[프로그래머스] 0v, 최빈값 구하기 1. 문제 최빈값은 주어진 값 중에서 가장 자주 나오는 값을 의미합니다. 정수 배열 array가 매개변수로 주어질 때, 최빈값을 return 하도록 solution 함수를 완성해 보세요. 최빈값이 여러 개면 -1을 return 합니다. 1) 내 코드 function solution(array) { let obj = {}; //겹치는 숫자 count array.forEach(num => { if(obj[num] === undefined) obj[num] = 1 else obj[num] = obj[num]+1 }) let max = Math.max.apply(null, Object.values(obj)); let maxAll = Object.keys(obj).filter(key => obj[key] === ..
[인프런 코딩테스트] 뮤직비디오, 결정 알고리즘 (feat. 이분탐색 응용, javascript) 1. 문제 지니레코드에서는 불세출의 가수 조영필의 라이브 동영상을 DVD로 만들어 판매하려 한다. DVD에는 총 N개의 곡이 들어가는데, DVD에 녹화할 때에는 라이브에서의 순서가 그대로 유지되어야 한다. 순서가 바뀌는 것을 우리의 가수 조영필 씨가 매우 싫어한다. 즉, 1번 노래와 5번 노래를 같은 DVD에 녹화하기 위해서는 1번과 5번 사이의 모든 노래도 같은 DVD에 녹화해야 한다. 또한 한 노래를 쪼개서 두 개의 DVD에 녹화하면 안 된다. 지니레코드 입장에서는 이 DVD가 팔릴 것인지 확신할 수 없기 때문에 이 사업에 낭비되는 DVD를 가급적 줄이려고 한다. 고민 끝에 지니레코드는 M개의 DVD에 모든 동영상을 녹화하기로 하였다. 이때 DVD의 크기(녹화 가능한 길이)를 최소로 하려고 한다. 그..
[인프런 코딩테스트] 마구간 정하기, 결정 알고리즘 (feat. 이분탐색 응용, javascript) 1. 문제 N개의 마구간이 수직선상에 있습니다. 각 마구간은 x1, x2, x3, ......, xN의 좌표를 가지며, 마 구간간에 좌표가 중복되는 일은 없습니다. 현수는 C마리의 말을 가지고 있는데, 이 말들은 서로 가까이 있는 것을 좋아하지 않습니다. 각 마구간에는 한 마리의 말만 넣을 수 있고, 가장 가까운 두 말의 거리가 최대가 되게 말을 마구간에 배치하고 싶습니다. C마리의 말을 N개의 마구간에 배치했을 때 가장 가까운 두 말의 거리가 최대가 되는 그 최대 값을 출력하는 프로그램을 작성하세요. 첫 줄에 자연수 N(3
[Algorithm] 이진탐색 알고리즘 (Binary Search Algorithm) 1. 이진탐색(Binary Search) 이분탐색이라고도 불리는 이진탐색 알고리즘은, 정렬된 배열 내에서 대상 값의 위치를 찾는 검색 알고리즘이다. 대상 값을 배열의 중간 요소와 비교한 후, 동일하지 않으면 절반을 제거하고 이를 성공할 때까지 반복한다. 정렬된 배열을 앞에서부터 하나하나 순차적으로 탐색하는 것을 순차탐색이라 하는데, 이러한 순차탐색보다 좀 더 빠르게 위치를 찾을 수 있다. 이진탐색의 시간복잡도는 O(log(n))이다. (순차탐색의 시간복잡도는 O(n)) 2. 이진탐색 구현 function solution(target, arr) { let answer; arr.sort((a, b) => a - b); //인덱스번호 let lt = 0, rt = arr.length - 1; while (lt..
[Algorithm] 삽입정렬 알고리즘 (Insertion Sort Algorithm) 1. 삽입정렬 (Insertion Sort) 삽입정렬은 배열의 모든 요소를 앞에서부터 차례로 비교하여 자신의 위치를 찾아 삽입하며 정렬하는 알고리즘이다. 앞에 있는 요소들과 비교해야 하기 때문에 두 번째 인덱스부터 시작한다. 평균적으로 O(n^2)의 시간복잡도를 갖는다. 2. 삽입정렬 구현 function solution(arr) { let answer = arr; for (let i = 1; i = 0; j--) { if (arr[j] > tmp) arr[j + 1] = arr[j]; else break; } arr[j + 1] = tmp; } return answer; } let arr = [..
[Algorithm] 버블정렬 알고리즘(Bubble Sort Algorithm) 1. 버블정렬(Bubble Sort) 버블정렬은 인접한 항목의 각 쌍을 비교하여 순서를 정렬하는 알고리즘이다. 6 5 3 1 8 7 2 4 > 6, 5 교환 5 6 3 1 8 7 2 4 > 6, 3 교환 5 3 6 1 8 7 2 4 > 6, 1 교환 5 3 1 6 8 7 2 4 > 6, 8 교환x 5 3 1 6 8 7 2 4 > 8, 7 교환 5 3 1 6 7 8 2 4 > 8, 2 교환 5 3 1 6 7 2 8 4 > 8, 4 교환 5 3 1 6 7 2 4 8 위처럼 한 번의 반복이 끝나면 가장 큰 숫자가 맨 마지막에 오게 된다.(오름차순 기준) 이를 모든 숫자를 서로 비교할때까지 반복하면 된다. O(n^2)의 시간복잡도를 갖으며, 매우 단순하지만 성능이 좋지 않기 때문에 잘 사용하지 않는다. 2. 버..
[Algorithm] 선택정렬 알고리즘(Selection Sort Algorithm) 1. 선택정렬 선택정렬은 정렬 알고리즘 중 하나로, 내부 비교 정렬이다. 가장 앞의 값을 기준으로 배열 내에서 최소값을 찾고, 해당 값을 가장 앞의 값과 교환한다. 이를 반복하면서 배열을 정렬하는게 선택정렬이다. O(n^2)의 시간복잡도를 갖기 때문에 성능이 떨어지지만 메모리가 절약된다는 장점이 있다. 또한 데이터가 중복된 경우에도 위치가 바뀔 수 있는 Unstable 정렬이다. 따라서 데이터가 큰 경우보다, 메모리가 제한되는 경우에 사용하는 것이 좋다. 2. 선택정렬 구현 function solution(arr) { let answer = arr; for (let i = 0; i < arr.length; i++) { let idx = i; for (let j = i + 1; j < arr.length;..